# AI流程再造解决方案质量检查清单

## 1. 结构检查

交付前逐项确认：

- [ ] 有封面，标题结合业务主题，不机械套用 Skill 名称。
- [ ] 有 Executive Summary，先给结论。
- [ ] 有 Problem Diagnosis，把旧问题重定义为系统性缺口。
- [ ] 有 Mindset Shift，明确旧思路 vs AI 新思路。
- [ ] 有 Operating Model，呈现端到端闭环。
- [ ] 有 AI 能力模块，说明 AI 做什么、人做什么。
- [ ] 有优先级/决策模型，能支持取舍。
- [ ] 有示例矩阵，能用于会议讨论。
- [ ] 有治理机制，覆盖角色、责任、会议、人工确认。
- [ ] 有数据底座，覆盖系统、数据、权限、日志、知识库。
- [ ] 有 90 天路线图，能启动试点。
- [ ] 有讨论问题，能引导客户进入下一步。
- [ ] 有参考来源或建议查证来源。
- [ ] 最后一页是作者介绍 + 公众号二维码。

## 2. 方法论检查

- [ ] 是否体现点、线、面、体四层？
- [ ] 是否把旧问题升级成 AI 流程管理议题？
- [ ] 是否说明旧方案为什么不够？
- [ ] 是否避免只讲“系统上线/工具清单”？
- [ ] 是否把 AI 放在“生成证据、辅助判断、推动协同”的位置？
- [ ] 是否保留人类关键取舍和责任闭环？
- [ ] 是否有可执行的 90 天试点？
- [ ] 是否有指标衡量试点效果？

## 3. 内容质量检查

- [ ] 每页标题是否是结论句？
- [ ] 每页是否有一个能截图转发的强判断？
- [ ] 是否有业务现场，而不是空泛概念？
- [ ] 是否写清角色和动作？
- [ ] 是否写清数据和系统？
- [ ] 是否写清风险和治理边界？
- [ ] 是否避免未经验证的精确数字？
- [ ] 缺数据时是否标注“建议目标/AI推断/需验证”？

## 4. 视觉检查

- [ ] 是否从 `assets/golden_sample.html` 复制生成，而不是新写 HTML/CSS？
- [ ] 是否运行 `scripts/verify_visual_lock.py` 并通过？
- [ ] CSS 是否与 golden sample 一致？
- [ ] 是否沿用 golden sample 的配色？
- [ ] 是否沿用 A4 页面和卡片/表格/流程/矩阵组件？
- [ ] 是否没有大面积紫色、花哨渐变和营销海报感？
- [ ] 是否没有卡片套卡片？
- [ ] 是否没有文字重叠或明显溢出？
- [ ] 是否页面密度适中，不空、不挤？
- [ ] 是否页码连续？
- [ ] 最后一页二维码是否清晰可扫？

## 5. PDF 技术检查

使用 `pypdf` 或等价方式确认：

- [ ] PDF 可打开。
- [ ] 页数通常为 12-15 页。
- [ ] 中文文本可抽取。
- [ ] 文件大小合理。
- [ ] HTML 源稿同步保存。

推荐检查命令：

```bash
python3 scripts/verify_visual_lock.py outputs/your_file.html --golden assets/golden_sample.html

python3 - <<'PY'
from pypdf import PdfReader
p = "outputs/your_file.pdf"
r = PdfReader(p)
print("pages", len(r.pages))
print((r.pages[-1].extract_text() or "")[:500])
PY
```

## 6. 交付话术

最终回复用户时，简短说明：

- PDF 已生成；
- 页数；
- 最后一页已包含作者介绍和公众号二维码；
- 已完成基础检查；
- 给出 PDF 和 HTML 路径。

不要长篇复述报告内容。

## 7. 失败信号

出现以下情况必须回炉修改：

- PDF 少于 10 页；
- 只有泛泛 AI 建议，没有流程闭环；
- 标题像模板名而不是业务方案；
- 没有作者尾页；
- 二维码缺失或太小；
- 风格明显偏离 golden sample；
- 旧问题没有被重定义；
- 没有 90 天路线图；
- 没有治理和数据底座。
